OpenAI于11月30日推出的ChatGPT聊天机器人,自上线那天就被网友称为要“超越谷歌搜索”。目前免费开放,发布的一周之内,用户量直冲百万级,甚至服务器一度被注册用户挤爆了。
ChatGPT不仅能回答各种问题,还能写剧本、写小说、给代码纠错,可以进行多轮对话,回复自然流畅。OpenAI表示,ChatGPT模型使用了“利用人类反馈强化学习”(RLHF)的训练方式,相比 GPT-3,ChatGPT的主要提升点在于记忆能力,可实现连续对话,极大地提升了对话交互模式下的用户体验。
我们的科技留言板“有意见”如下
@不倒翁:人们创造AI是为了什么?方向错了,回答得再好也没啥用,看了ChatGPT的答复,看似滴水不漏的回答,其实没有解决具体问题。比如你问“羊肉好吃吗”他回答“人们的看法可能会有所不同。有些人可能认为羊肉味道鲜美,适合烹饪各种菜肴。但也有人认为羊肉味道难以接受。这可能取决于个人口味和喜好。因此,关于羊肉是否好吃,并不能给出一个统一的答案。”这确实不是人话!
@周一见:一个更“高级”地、“训练有素”的AI,好玩但不止好玩,比起追求一个精准的答案,ChatGPT更适合充当文本生成、创意写作的工具。眼前最接近实际的应用场景是搜索引擎优化、营销媒体内容创作辅助和开发者编程,从模型的准确性和部署成本来看,今天的ChatGPT距离实际落地还有一段距离。
@黑咕隆咚:聊天机器人虽然能模仿类似人类对话,但对于很多具体的问题还是不能像人类一样给出准确性的回答,就好比一些购物网站的客服机器人,回答的都是标准化的问题,而我们问的又是个体化问题,得不到想要的答案,还是需要呼叫人工客服来解答,所以说AI想要真的替代人类还是会面临很多阻力的。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。