小时候你是否羡慕过AI机器人?它们不用吃饭,不用睡觉,什么都懂,仿佛永远不会疲惫。但近期科学家发现,有些AI其实跟人类一样,也需要“睡觉”。
目前AI技术有一个致命缺点,就是当AI学习了新知识后,会把之前学过的知识忘记,这种现象称为“灾难性遗忘”。近日,美国加州大学圣地亚哥医学院的研究发现,通过让一种新型的超级AI模仿人类睡眠,离线一段时间后,AI的“灾难性遗忘”会得到缓解。AI在“睡眠”后,能像人脑一样,回忆过去,而无需用旧的数据重新训练。
我们的科技留言板“有意见”如下
@媒体搬运工:只要是机器还在向我们人类学习,那就证明了人类的不可替代性,也意味着所谓机器自主性还有待完成。机器与人是相互学习的过程,至少我知道了身上的某些看似简单的行为却蕴含着巨大的价值。当机器智能不断演进的时候,人对自我的认识也在不断深化。人工智能的发展就是人认识自我的过程。
@Ada:人类学习到新知识时,神经元会按特定顺序放电,这会增加神经元之间的突触。在睡眠期间,这些学习到的新知识会自发地增强记忆。就是将这种方式应用于人工神经网络的AI时,发现可以帮助其有效地避免“灾难性遗忘”。
@有想法的向日葵:离线一段时间是会进行知识重组么?如果通过不断研究开发出更像人脑的AI,会不会有天AI发展得会独立思考,人机大战是否会成真。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。