小时候你是否羡慕过AI机器人?它们不用吃饭,不用睡觉,什么都懂,仿佛永远不会疲惫。但近期科学家发现,有些AI其实跟人类一样,也需要“睡觉”。
目前AI技术有一个致命缺点,就是当AI学习了新知识后,会把之前学过的知识忘记,这种现象称为“灾难性遗忘”。近日,美国加州大学圣地亚哥医学院的研究发现,通过让一种新型的超级AI模仿人类睡眠,离线一段时间后,AI的“灾难性遗忘”会得到缓解。AI在“睡眠”后,能像人脑一样,回忆过去,而无需用旧的数据重新训练。
我们的科技留言板“有意见”如下
@媒体搬运工:只要是机器还在向我们人类学习,那就证明了人类的不可替代性,也意味着所谓机器自主性还有待完成。机器与人是相互学习的过程,至少我知道了身上的某些看似简单的行为却蕴含着巨大的价值。当机器智能不断演进的时候,人对自我的认识也在不断深化。人工智能的发展就是人认识自我的过程。
@Ada:人类学习到新知识时,神经元会按特定顺序放电,这会增加神经元之间的突触。在睡眠期间,这些学习到的新知识会自发地增强记忆。就是将这种方式应用于人工神经网络的AI时,发现可以帮助其有效地避免“灾难性遗忘”。
@有想法的向日葵:离线一段时间是会进行知识重组么?如果通过不断研究开发出更像人脑的AI,会不会有天AI发展得会独立思考,人机大战是否会成真。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。