今年8月下旬,英伟达和AMD表示,他们的几款高端芯片,被美国商务部列入了出口管制名单,包括英伟达的数据中心芯片A100。
近日,英伟达宣布将在中国推出一款全新A800芯片,作为A100芯片的替代,两者都是图形处理器芯片(GPU)。A800符合美国10月份推出的出口管制新规,但在性能表现上有所下降。据了解,A800的芯片数据传输速率为400GB/s,低于A100的600GB/s,也就是美国出口新规限制的传输速率。英伟达发言人表示,A800 GPU芯片于第三季度投入生产。
我们的科技留言板“有意见”如下
@bicmao:A800确实符合美国政府关于减少出口管制的明确测试,可作为A100型号的替代产品。但有一点值得我们注意,美国的限制条款中显示,禁运在性能方面位宽(bit)×吞吐(TOPS)≥4800的芯片。分析下限制条款不难发现,美国限制出口的是互联带宽高且计算性能高的芯片。说白了就是禁运用于军事、航天等重要领域的高性能计算芯片,在实施高端技术封锁的同时,也加大中低端芯片的出货量,这或许会导致国产中低端芯片的市场空间会受到挤压。事物总是有两面性的,看到替代产品不受管制固然有益,但背后的危机或许耐人寻味。
@不倒翁:英伟达在中国大陆市场份额占比超过26%,有钱赚,华尔街有的是人来游说美国政府。美国出口管制规定将芯片数据传输速率限制在每秒600GB...这个数据有啥依据?数据中心可以运行几千颗GPU,美国制裁也是该制裁管理这么多GPU的软件啊,我看除了让中国多花钱,看不出来有啥效果。
@周一见:据英伟达的说法,新的A800可以替代A100,两者都是GPU,而芯片经销商介绍的英伟达A800 GPU信息显示,新的芯片在数据中心的性能明显下降,A800是英伟达的两全法,对于受众客户来说是“质”的下降了。
@黑咕隆咚:说是替代其实也就是在原有基础上进行了相应的裁剪和性能限制。真希望能早日用上我们的自己芯片,减少芯片进口量,不再受他国的限制才是真正的出路。
好文章,需要你的鼓励
在基于Chiplet的架构中,可观测性正成为系统设计的关键缺失环节。多位半导体行业专家指出,AI可从硅层遥测数据中挖掘价值,但前提是架构须提供一致的检测手段、近传感器数据压缩及可编程采集能力。专家们强调,多供应商Chiplet生态系统需要标准化、安全的遥测模式,以实现跨芯片、封装和互联域的故障定位,同时保护敏感运营数据。目前,AI在遥测分析阶段已展现出显著价值,但可观测性的扩展本质上仍是架构问题。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
生命科学企业在全渠道战略和AI平台上投入巨大,但成效往往不尽如人意。问题根源不在于技术本身,而在于组织架构、数据治理和工作方式未能同步演进。许多转型项目止步于试点阶段,原因是各部门数据孤立、职责不清。要实现从传统CRM向智能互动的真正转型,企业需优先建立统一的数据基础和跨团队协作机制,并将AI能力嵌入日常工作流程,而非将其视为独立模块。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。