今年8月下旬,英伟达和AMD表示,他们的几款高端芯片,被美国商务部列入了出口管制名单,包括英伟达的数据中心芯片A100。
近日,英伟达宣布将在中国推出一款全新A800芯片,作为A100芯片的替代,两者都是图形处理器芯片(GPU)。A800符合美国10月份推出的出口管制新规,但在性能表现上有所下降。据了解,A800的芯片数据传输速率为400GB/s,低于A100的600GB/s,也就是美国出口新规限制的传输速率。英伟达发言人表示,A800 GPU芯片于第三季度投入生产。
我们的科技留言板“有意见”如下
@bicmao:A800确实符合美国政府关于减少出口管制的明确测试,可作为A100型号的替代产品。但有一点值得我们注意,美国的限制条款中显示,禁运在性能方面位宽(bit)×吞吐(TOPS)≥4800的芯片。分析下限制条款不难发现,美国限制出口的是互联带宽高且计算性能高的芯片。说白了就是禁运用于军事、航天等重要领域的高性能计算芯片,在实施高端技术封锁的同时,也加大中低端芯片的出货量,这或许会导致国产中低端芯片的市场空间会受到挤压。事物总是有两面性的,看到替代产品不受管制固然有益,但背后的危机或许耐人寻味。
@不倒翁:英伟达在中国大陆市场份额占比超过26%,有钱赚,华尔街有的是人来游说美国政府。美国出口管制规定将芯片数据传输速率限制在每秒600GB...这个数据有啥依据?数据中心可以运行几千颗GPU,美国制裁也是该制裁管理这么多GPU的软件啊,我看除了让中国多花钱,看不出来有啥效果。
@周一见:据英伟达的说法,新的A800可以替代A100,两者都是GPU,而芯片经销商介绍的英伟达A800 GPU信息显示,新的芯片在数据中心的性能明显下降,A800是英伟达的两全法,对于受众客户来说是“质”的下降了。
@黑咕隆咚:说是替代其实也就是在原有基础上进行了相应的裁剪和性能限制。真希望能早日用上我们的自己芯片,减少芯片进口量,不再受他国的限制才是真正的出路。
好文章,需要你的鼓励
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。