今年8月下旬,英伟达和AMD表示,他们的几款高端芯片,被美国商务部列入了出口管制名单,包括英伟达的数据中心芯片A100。
近日,英伟达宣布将在中国推出一款全新A800芯片,作为A100芯片的替代,两者都是图形处理器芯片(GPU)。A800符合美国10月份推出的出口管制新规,但在性能表现上有所下降。据了解,A800的芯片数据传输速率为400GB/s,低于A100的600GB/s,也就是美国出口新规限制的传输速率。英伟达发言人表示,A800 GPU芯片于第三季度投入生产。
我们的科技留言板“有意见”如下
@bicmao:A800确实符合美国政府关于减少出口管制的明确测试,可作为A100型号的替代产品。但有一点值得我们注意,美国的限制条款中显示,禁运在性能方面位宽(bit)×吞吐(TOPS)≥4800的芯片。分析下限制条款不难发现,美国限制出口的是互联带宽高且计算性能高的芯片。说白了就是禁运用于军事、航天等重要领域的高性能计算芯片,在实施高端技术封锁的同时,也加大中低端芯片的出货量,这或许会导致国产中低端芯片的市场空间会受到挤压。事物总是有两面性的,看到替代产品不受管制固然有益,但背后的危机或许耐人寻味。
@不倒翁:英伟达在中国大陆市场份额占比超过26%,有钱赚,华尔街有的是人来游说美国政府。美国出口管制规定将芯片数据传输速率限制在每秒600GB...这个数据有啥依据?数据中心可以运行几千颗GPU,美国制裁也是该制裁管理这么多GPU的软件啊,我看除了让中国多花钱,看不出来有啥效果。
@周一见:据英伟达的说法,新的A800可以替代A100,两者都是GPU,而芯片经销商介绍的英伟达A800 GPU信息显示,新的芯片在数据中心的性能明显下降,A800是英伟达的两全法,对于受众客户来说是“质”的下降了。
@黑咕隆咚:说是替代其实也就是在原有基础上进行了相应的裁剪和性能限制。真希望能早日用上我们的自己芯片,减少芯片进口量,不再受他国的限制才是真正的出路。
好文章,需要你的鼓励
随着数字化时代的到来,网络安全威胁呈指数级增长。勒索软件、AI驱动的网络攻击和物联网设备漏洞成为主要威胁。企业需要建立全面的风险管理策略,包括风险评估、安全措施实施和持续监控。新兴技术如人工智能、区块链和量子计算为网络安全带来新机遇。组织应重视员工培训、供应链安全、数据治理和事件响应能力建设。
滑铁卢大学研究团队开发出ScholarCopilot,一个革命性的AI学术写作助手。该系统突破传统"先检索后生成"模式,实现写作过程中的动态文献检索和精确引用。基于50万篇arXiv论文训练,引用准确率达40.1%,大幅超越现有方法。在人类专家评估中,引用质量获100%好评,整体表现优于ChatGPT。这项创新为AI辅助学术写作开辟新道路。
AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有,模型每几周就会改进,但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此,AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本,同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件,将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。
哥伦比亚大学研究团队发布NodeRAG技术,通过异构图结构革新智能问答系统。该方法将文档信息分解为7种节点类型,采用双重搜索机制,在多个权威测试中准确率达89.5%,检索效率提升50%以上,为智能信息检索技术带来重大突破。