有意见 | AI出图了 可以把美术开了？！ 原创

一直以来人们都有一个梦想，即借助人工智能AI技术来拓展现有人类智慧、知识和创造力的边界，但人脑复杂结构带来的学习能力远超人类构建AI的能力，于是AI只能通过各种特定深度学习模型来单点突破某些特定领域。而AIGC，即基于AI能力的内容创作（包括文字、图片和视频等等）也是其中一个重要类别。

然而AI的“深度学习”训练并不是拥有自我意识的自主学习，是通过收集大量样本让AI从海量数据中总结规律，再根据人类的指令，基于规律进行内容再生产的过程，它同时受核心算法、硬件条件、数据库样本等多方面的限制。但是在今年年初，AIGC的缺点被最终被 diffusion 扩散化模型克服，带来了魔术般的用户体验：打开网址，输入你想要画面的关键字，等待几分钟，模型就会生成完成度非常高的图片作品。普通人使用最尖端AI技术的门槛因此被降到最低，上线以来，仅通过官方平台 DreamStudio 制作的生成图片就超过1.7万亿张。

我们的科技留言板“有意见”如下：

@随机即灵感：AI作画的在技术的帮助下让人类不断提升对不确定性的认知。8年前，通过“生成式对抗网络”（GAN, Generative Adversarial Networks）的AI画作只不过是通过自鉴别进行不断地逼近模仿。今天的稳定扩散模型（Stable Diffusion Model）通过引入不可观测的随机变量，让画作更”自然“，也体现出了不确定性的魅力所在。

@bicmao：并不认同“AI取代人类”这句话。Diffusion大火之前，AI绘图其实比较一般，大部分AI绘图基本只能生成特定类型的图片，Diffusion确实使得AI绘图有了质量上的飞跃，而且可以很好地根据语言指导生成，但是可控性依然不足，功能指向性也较单一。目前，AI绘图尚不成熟。比如“五彩斑斓的黑”这种需求，对于怼也怼不了，做也做不出的AI来说，就只能化身“Siri”了。

@素颜也倾城：“关键词、数据库、模糊查找、潜在扩散模型”=“素材库融合怪”，Stability AI是否可以“唤醒人类的潜能”我不清楚，但是目前AI还没有独立的思考及创造能力，摆在我们眼前的还是如何防范AI创作模型的“剽窃”。