有意见 | AI出图了 可以把美术开了?! 原创

diffusion 带来了魔术般的用户体验:打开网址,输入你想要画面的关键字,等待几分钟,模型就会生成完成度非常高的图片作品。

一直以来人们都有一个梦想,即借助人工智能AI技术来拓展现有人类智慧、知识和创造力的边界,但人脑复杂结构带来的学习能力远超人类构建AI的能力,于是AI只能通过各种特定深度学习模型来单点突破某些特定领域。而AIGC,即基于AI能力的内容创作(包括文字、图片和视频等等)也是其中一个重要类别。

然而AI的“深度学习”训练并不是拥有自我意识的自主学习,是通过收集大量样本让AI从海量数据中总结规律,再根据人类的指令,基于规律进行内容再生产的过程,它同时受核心算法、硬件条件、数据库样本等多方面的限制。但是在今年年初,AIGC的缺点被最终被 diffusion 扩散化模型克服,带来了魔术般的用户体验:打开网址,输入你想要画面的关键字,等待几分钟,模型就会生成完成度非常高的图片作品。普通人使用最尖端AI技术的门槛因此被降到最低,上线以来,仅通过官方平台 DreamStudio 制作的生成图片就超过1.7万亿张。

我们的科技留言板“有意见”如下:

@随机即灵感:AI作画的在技术的帮助下让人类不断提升对不确定性的认知。8年前,通过“生成式对抗网络”(GAN, Generative Adversarial Networks)的AI画作只不过是通过自鉴别进行不断地逼近模仿。今天的稳定扩散模型(Stable Diffusion Model)通过引入不可观测的随机变量,让画作更”自然“,也体现出了不确定性的魅力所在。

@bicmao:并不认同“AI取代人类”这句话。Diffusion大火之前,AI绘图其实比较一般,大部分AI绘图基本只能生成特定类型的图片,Diffusion确实使得AI绘图有了质量上的飞跃,而且可以很好地根据语言指导生成,但是可控性依然不足,功能指向性也较单一。目前,AI绘图尚不成熟。比如“五彩斑斓的黑”这种需求,对于怼也怼不了,做也做不出的AI来说,就只能化身“Siri”了。

@素颜也倾城:“关键词、数据库、模糊查找、潜在扩散模型”=“素材库融合怪”,Stability AI是否可以“唤醒人类的潜能”我不清楚,但是目前AI还没有独立的思考及创造能力,摆在我们眼前的还是如何防范AI创作模型的“剽窃”。

来源:至顶网有意见频道

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2022

10/27

18:39

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