今天,Gartner发布了2023年十大战略技术趋势,围绕优化、扩展和开拓三大主题,可持续性贯穿所有技术趋势。在“开拓”主题中,Gartner将元宇宙、超级应用、自适应AI列入技术趋势。“优化”主题中包括数字免疫系统、应用可观测性以及AI信任、风险和安全管理。“扩展”主题包括行业云平台、平台工程和无限价值实现。
Gartner表示,这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付,并利用新的互动形式和更快速的响应开拓机会。
我们的科技留言板“有意见”如下
@不倒翁:Gartner每年都会发布重要战略技术趋势。2022年发布的重要战略趋势是12项,2023年发布了10项。现在来看,这22项技术都十分合理,是不是战略技术企业只能根据自身业务进行选择判断。这里不倒翁把2023年10项重要技术趋势大白话一下:1、省着点花钱。2、今年市值跌的最多的那个公司要搞得事情。3、和微信差不多的应用。4、5、6、7、和AI相关。8、和阿里云差不多的平台。9、尽可能的开源。10、能摸鱼的WiFi环境。
@周一见:人类社会的持续性由生态可持续性、经济可持续性和社会可持续性三个相互联系、不可分割的部分组成,满足这一基础,三大主题的发展可以更好地帮助企业盈利,还能造福于后代。
@黑咕隆咚:可持续性作为十大战略技术趋势的关键值得称赞,可持续发展有利于人类社会与自然界共同繁荣,企业不可盲目追求利益而忽视了环境影响。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。