还记得在美国科罗拉多博览会艺术比赛上喜提第一名的那幅数字油画吗?现在你也可以通过文字轻松生成精美的AI艺术画作了。
近日,OpenAI取消了访问其文本生成图像系统DALL-E 2的等待名单,这意味着这个人工智能艺术生成器已经全面对外开放使用。图片生成需要使用积分,新用户注册DALL-E 2即可免费获得50积分,此后每月可再领取15积分,积分不够用也可以购买,15美元=115积分。
值得注意的是,DALL-E 2在对外开放使用之前,OpenAI有针对性地从其训练数据中过滤掉了性和暴力图像,并拒绝根据此类文本生成图像。这样有针对性的AI训练,也引起了业界热议。
我们的科技留言板“有意见”如下
@素颜也倾城:注册、无限制使用DALL-E 2,让语言模型帮助我们用图像表达自己的同时,AI系统也在不断的观察、了解和学习我们的世界,深度伪造的照片和视频,使我们不得不对在网上看到所有东西都保持怀疑态度,安全的AI系统才是我们最需要的。
@替代:机器取代人工的大势不可逆转。今天AI产生的图像被批评为“逼真图像的能力具有潜在的破坏性,成为骚扰、鼓吹、错误信息的素材。”与200年前对蒸汽机的批评:巨大的轰鸣声、会伤害到人、会造成巨大的破坏等并无二异。新技术带来的改变并不可怕,可怕的是不会主动适应新的变化。
@Tiger是只猫:DALL-E 2完全开放带来的关于是否应该过多干预AI模型训练的争议值得深思。我们不希望看到暴力内容充斥网络,这就意味着在人工智能技术成熟度还没有达到拥有足够的“辨别是非”能力之前,人为干预无可避免,既然有人干预,就不存在所谓的绝对公平。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
字节跳动团队开发了首个AI研究助手评估系统ReportBench,通过对比AI生成报告与专家综述论文的引用质量,并验证陈述准确性来评估AI助手表现。研究发现OpenAI Deep Research引用准确率38.5%,Gemini为14.5%,两者都存在陈述和引用幻觉问题。该系统为AI研究助手建立了标准化质量检测工具,推动行业发展。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
台湾大学研究团队开发了MovieCORE数据集,这是首个专门训练AI深度理解电影内容的创新工具。该数据集通过多AI智能体协作生成复杂问题,采用认知分类法测量思维深度,99.2%的问答需要高层次思维。研究还开发了ACE增强技术,可将AI性能提升25%。实验显示现有AI在深度视频理解方面仍存在显著不足,为未来AI发展指明了方向。