还记得在美国科罗拉多博览会艺术比赛上喜提第一名的那幅数字油画吗?现在你也可以通过文字轻松生成精美的AI艺术画作了。
近日,OpenAI取消了访问其文本生成图像系统DALL-E 2的等待名单,这意味着这个人工智能艺术生成器已经全面对外开放使用。图片生成需要使用积分,新用户注册DALL-E 2即可免费获得50积分,此后每月可再领取15积分,积分不够用也可以购买,15美元=115积分。
值得注意的是,DALL-E 2在对外开放使用之前,OpenAI有针对性地从其训练数据中过滤掉了性和暴力图像,并拒绝根据此类文本生成图像。这样有针对性的AI训练,也引起了业界热议。
我们的科技留言板“有意见”如下
@素颜也倾城:注册、无限制使用DALL-E 2,让语言模型帮助我们用图像表达自己的同时,AI系统也在不断的观察、了解和学习我们的世界,深度伪造的照片和视频,使我们不得不对在网上看到所有东西都保持怀疑态度,安全的AI系统才是我们最需要的。
@替代:机器取代人工的大势不可逆转。今天AI产生的图像被批评为“逼真图像的能力具有潜在的破坏性,成为骚扰、鼓吹、错误信息的素材。”与200年前对蒸汽机的批评:巨大的轰鸣声、会伤害到人、会造成巨大的破坏等并无二异。新技术带来的改变并不可怕,可怕的是不会主动适应新的变化。
@Tiger是只猫:DALL-E 2完全开放带来的关于是否应该过多干预AI模型训练的争议值得深思。我们不希望看到暴力内容充斥网络,这就意味着在人工智能技术成熟度还没有达到拥有足够的“辨别是非”能力之前,人为干预无可避免,既然有人干预,就不存在所谓的绝对公平。
好文章,需要你的鼓励
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。