从工业和信息化部获悉:近年来,我国数字经济产业规模持续快速增长,已数年稳居世界第二。统计测算数据显示,从2012年至2021年,我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元,数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。
截至今年5月底,我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施,所有地级市全面建成光网城市,千兆用户数突破5000万,5G基站数达到170万个,5G移动电话用户数超过4.2亿户。截至今年6月底,工业互联网应用已覆盖45个国民经济大类,工业互联网高质量外网覆盖300多个城市。
我们的科技留言板“有意见”如下
@引擎:数字经济要腾飞关键核心是数据要素。今年被称为数据要素元年,首先要有高质量的数据,这需要在数据的全生命周期里:数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大环节全面发力。
@媒体搬运工:历时十年,我国在数字经济的赛道乘风破浪。下一个十年,我们又会有哪些新应用、新模式、新业态呢?虽然我们无法预测,但确定无疑的是一切都将被数字化,而现实存在的人的数字化将会是最值得期待的篇章。
@有想法的向日葵:这两年实物商品网上零售和移动支付业务覆盖是真的快,三线及一些偏远乡镇都可以实现网购和代收快递了,路边买个水果什么的也都是扫码支付。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。