2022年6月15日,世界上第一个“半机械人”彼得·斯科特-摩根去世。在2017年确诊肌萎缩侧索硬化(ALS)后,彼得逐渐丧失了移动、自理、吞咽、语言等多项能力,但他没有认命,而是通过胃造口、结肠造口、膀胱造口、全喉切除等身体改造手术,并在眼动追踪、语音合成、虚拟化身等技术的帮助下,将自己改造为半人半机械的“赛博格”。
当表达想法时,彼得看向屏幕上的按钮,摄像头会精确追踪他的眼睛,打出对应的字母,再转化为彼得音色的语音,同时彼得的虚拟化身会根据语音内容做出动作。
我们的科技留言板“有意见”如下
@凶狗睡大石:彼得是一位拥有伦敦帝国理工学院博士学位,出版过8本书籍,在全球开展了1000多场演讲的机器人科学家。他能完成对自己的改造是他与命运的抗争,完全基于他有钱、有能力、有资源。机械造价高昂并且无法量产,对于那些已经病入膏肓、家境贫寒的渐冻症患者来说,彼得的经历并没有为他们带来希望。这是科技在进步的证明,但也是幸存者偏差。
@抓住:成为“赛博格”不应是个选择而是个机遇。未来每个人都将与AI协同成为“赛博格”。AI将成为我们身体的一部分,不是因为它填补了我们缺失的某些功能,而是AI在放大我们自有的优势,期待强化版自己到来的那一天。
@独木舟:合成音频有巨大的市场需求,为彼得合成语音系统的是来自苏格莱的CereProc公司。其深耕合成音频多年,与肌萎缩侧索硬化症协会合作,为肌萎缩侧索硬化症患者提供全面的声音,霍金也曾使用过CereProc语音技术。
@不倒翁:很佩服为了科学而奉献自己一切的彼得。霍金的AI应用,还仅仅是包括面部识别、眼球识别等外在的交互系统,彼得除了应用和霍金同款的AI软件,还进行了身体改造,并且最后还为脑机接口设备的意念沟通做试验。可以说从身体到灵魂都和AI进行了交互,是新的人类到来,还是新的AI降临,值得我们思考。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。