2022年6月15日,世界上第一个“半机械人”彼得·斯科特-摩根去世。在2017年确诊肌萎缩侧索硬化(ALS)后,彼得逐渐丧失了移动、自理、吞咽、语言等多项能力,但他没有认命,而是通过胃造口、结肠造口、膀胱造口、全喉切除等身体改造手术,并在眼动追踪、语音合成、虚拟化身等技术的帮助下,将自己改造为半人半机械的“赛博格”。
当表达想法时,彼得看向屏幕上的按钮,摄像头会精确追踪他的眼睛,打出对应的字母,再转化为彼得音色的语音,同时彼得的虚拟化身会根据语音内容做出动作。
我们的科技留言板“有意见”如下
@凶狗睡大石:彼得是一位拥有伦敦帝国理工学院博士学位,出版过8本书籍,在全球开展了1000多场演讲的机器人科学家。他能完成对自己的改造是他与命运的抗争,完全基于他有钱、有能力、有资源。机械造价高昂并且无法量产,对于那些已经病入膏肓、家境贫寒的渐冻症患者来说,彼得的经历并没有为他们带来希望。这是科技在进步的证明,但也是幸存者偏差。
@抓住:成为“赛博格”不应是个选择而是个机遇。未来每个人都将与AI协同成为“赛博格”。AI将成为我们身体的一部分,不是因为它填补了我们缺失的某些功能,而是AI在放大我们自有的优势,期待强化版自己到来的那一天。
@独木舟:合成音频有巨大的市场需求,为彼得合成语音系统的是来自苏格莱的CereProc公司。其深耕合成音频多年,与肌萎缩侧索硬化症协会合作,为肌萎缩侧索硬化症患者提供全面的声音,霍金也曾使用过CereProc语音技术。
@不倒翁:很佩服为了科学而奉献自己一切的彼得。霍金的AI应用,还仅仅是包括面部识别、眼球识别等外在的交互系统,彼得除了应用和霍金同款的AI软件,还进行了身体改造,并且最后还为脑机接口设备的意念沟通做试验。可以说从身体到灵魂都和AI进行了交互,是新的人类到来,还是新的AI降临,值得我们思考。
好文章,需要你的鼓励
在基于Chiplet的架构中,可观测性正成为系统设计的关键缺失环节。多位半导体行业专家指出,AI可从硅层遥测数据中挖掘价值,但前提是架构须提供一致的检测手段、近传感器数据压缩及可编程采集能力。专家们强调,多供应商Chiplet生态系统需要标准化、安全的遥测模式,以实现跨芯片、封装和互联域的故障定位,同时保护敏感运营数据。目前,AI在遥测分析阶段已展现出显著价值,但可观测性的扩展本质上仍是架构问题。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
生命科学企业在全渠道战略和AI平台上投入巨大,但成效往往不尽如人意。问题根源不在于技术本身,而在于组织架构、数据治理和工作方式未能同步演进。许多转型项目止步于试点阶段,原因是各部门数据孤立、职责不清。要实现从传统CRM向智能互动的真正转型,企业需优先建立统一的数据基础和跨团队协作机制,并将AI能力嵌入日常工作流程,而非将其视为独立模块。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。